随着人工智能生成内容（AIGC）渗透进互联网消费的每一个角落，如何定义和守护“真实”正成为本地生活服务平台的核心挑战。
3月23日，大众点评发布《2025年评价透明度报告》（以下简称《报告》）。《报告》显示，平台在过去一年累计收到近4.5亿条用户评价，覆盖境内外近902.9万家商户。面对日益复杂的黑产刷单及AI虚假评论，大众点评披露已率先引入“AI智能体”辅助人工审核，并首次公开AIGC评价治理数据：2025年共处置AIGC违规评价1161万条。
随着人工智能生成内容（AIGC）渗透进互联网消费的每一个角落，如何定义和守护“真实”正成为本地生活服务平台的核心挑战。
3月23日，大众点评发布《2025年评价透明度报告》（以下简称《报告》）。《报告》显示，平台在过去一年累计收到近4.5亿条用户评价，覆盖境内外近902.9万家商户。面对日益复杂的黑产刷单及AI虚假评论，大众点评披露已率先引入“AI智能体”辅助人工审核，并首次公开AIGC评价治理数据：2025年共处置AIGC违规评价1161万条。
利用AI“反侦察”识别“无中生有”评论
在AI浪潮下，利用大模型批量生成“华而不实”的虚假评价已成为行业新型难题。大众点评用户调研显示，约七成用户认为AI生成的评价存在“信息不准确”“缺乏真人感”等问题。针对这一痛点，大众点评将原有的四道审核安全防线升级为五道，正式引入“AI智能体”参与全流程把关。不同于传统的关键词过滤，该AI智能体是以平台上千万商家的真实信息为“信息底座”进行逻辑计算。
大众点评AI智能体是以千万商家信息作为“信息底座”，提升评价真实度。图源：大众点评合规中心公众号
“例如，一条评价大赞某店‘炭火肉串外酥里嫩’，但AI智能体通过调取平台底座数据，发现该店实际是一家自助火锅店，菜单上根本没有烤串。”大众点评公信力相关负责人介绍，这种“反事实侦察”能力可以实时比对物理世界的真实情况，对文风精美但脱离事实的AIGC内容进行精准识别 。数据显示，在AI智能体快速筛查标记、人工团队深度研判的协同模式下，审核效率显著提升。2025年，99.9%的新增评价能在提交次日的24点前完成研判 。
打击“赠菜换好评”，高频促评商户下降42%
除了打击技术型作弊，平台治理的触角正延伸至线下经营的“潜规则”。长期以来，商户通过“赠送菜品、优惠减免”等手段诱导消费者写好评的现象屡禁不止。这不仅导致评价水分增加，更让专注于品质经营的商家陷入“评价内卷”的劣币驱逐良币困境。
《报告》披露，大众点评对星级评分规则进行了重大升级。“在星级评分新导向下，大规模密集进行店内邀评促评的商家，星级收益将受到限制；专注做好菜品和服务、凭真实口碑收获好评的商家，更容易获得星级提升。”前述负责人提到，“我们鼓励商户积累真实评价，而非‘多而虚假’的评价。”
新规则实施半年后，高强度促评商户数下降42%，用户对评价真实性的负面反馈下降27%；平台降星商户达到31万家，升星商户达到32万家，更多坚守经营本质的商家，在新规则中获得高分，而过去依赖店内促评获得高分的商家，也正逐渐抛弃“评价内卷”，回归品质经营。“最近确实感觉要评价的店变少了。”上海的王先生亲身感受到了上述变化。
为了让商家能安心专注于经营水平的提升，大众点评进一步推出多项商户评价经营新工具。“评价健康度诊断”能帮商户实时了解自己的经营健康状况，将评价规则转化为清晰可视的经营健康指标，目前已有超909万家商户使用；“异常评价拦截”能自动发现并挡掉异常评价，减小商户申诉压力，全年累计拦截异常评价近405万条，覆盖超161万家商户。同时上线“点评众议厅”，就“没消费能不能写评价”等争议话题面向公众发起讨论，将讨论共识转化为规则更新的依据，根据消费细分场景、细分行业，推出差异化的星级评价规则。
采写：南都N视频记者 徐冰倩
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